#G1128. [GESP六级202412] 六级理论

[GESP六级202412] 六级理论

题目背景

GESP 2024 年 12 月认证 C++ 6 级真题

一、单选题(每题 2 分,共 30 分)

第 1 题 面向对象编程(OOP)是一种特殊的程序设计方法。下面( )不是重要的 OOP 特性。

{{ select(1) }}

  • 抽象
  • 封装
  • 继承
  • 模块化

第 2 题 以下关于 C++ 中类的说法,哪一项是正确的?

{{ select(2) }}

  • 类中定义的所有成员变量和成员函数默认是 public 访问权限。
  • 类的构造函数必须显式声明返回类型为 void。
  • 在 C++ 中,类的数据一般设置为私有,其公有成员函数提供访问私有数据的唯一途径。
  • 同一个类的实例有各自的成员数据和成员函数。

第 3 题 以下 C++ 代码段中存在语法错误或逻辑错误,( )是正确的。

#include <iostream>
using namespace std;
class MyClass {
public:
    MyClass() {
        cout << "Constructor called!" << endl;
    }
    void display() {
        cout << "Display function called!" << endl;
    }
};
int main() {
    MyClass* obj = NULL;
    obj->display();
    return 0;
}

{{ select(3) }}

  • NULL 在 C++ 中无法用于指针初始化,应使用 nullptr
  • obj 的定义应该是 MyClass obj; 而不是指针类型。
  • obj->display() 语句存在空指针访问错误, obj 应该初始化为一个有效的对象。
  • obj->display() 语句会调用 display() 函数,但它没有输出任何内容。

第 4 题 阅读以下代码,下面哪一项是正确的?

{{ select(4) }}

  • 栈 s 的输出顺序是 1 2 3 4 5 ,队列 q 的输出顺序是 5 4 3 2 1。
  • 栈 s 的输出顺序是 5 4 3 2 1 ,队列 q 的输出顺序是 1 2 3 4 5。
  • 栈 s 的输出顺序是 1 2 3 4 5 ,队列 q 的输出顺序是 1 2 3 4 5。
  • 栈 s 的输出顺序是 1 2 3 4 5 ,队列 q 的输出顺序是 1 2 3 4 5 ,程序不会正常执行。

第 5 题 一个节点的双向循环链表,在其中查找某个节点的平均时间复杂度是( )。

{{ select(5) }}

  • O(1)O(1)
  • O(logN)O(log N)
  • O(N)O(N)
  • O(NlogN)O(N log N)

第 6 题 以下关于树的说法,( )是正确的。

{{ select(6) }}

  • 在一棵二叉树中,叶子结点的度一定是2。
  • 满二叉树中每一层的结点数等于 2^层数
  • 在一棵树中,所有结点的度之和等于所有叶子结点的度之和。
  • 一棵二叉树的先序遍历结果和中序遍历结果一定相同。

第 7 题 已知字符集 {A, B, C, D} 的出现频率如下表所示:

字符 频率
A 8
B 3
C 1
D 6

根据哈夫曼编码法,下面( )是正确的哈夫曼树。

//A
    1
   / \
  A   BCD
     / \
    D   BC
       / \
      B   C

//B
    1
   / \
  A   BCD
     / \
    B   CD
       / \
      C   D

//C
    1
   / \
  D   ABC
     / \
    A   BC
       / \
      B   C

//D
    1
   / \
  C   ABD
     / \
    B   AD
       / \
      A   D

{{ select(7) }}

  • A
  • B
  • C
  • D

第 8 题 上一题中各字符的哈夫曼编码是( )。

{{ select(8) }}

  • A: 0, B: 10, C: 110, D: 111
  • A: 0, B: 10, C: 11, D: 10
  • A: 0, B: 101, C: 100, D: 11
  • A: 11, B: 10, C: 01, D: 00

第 9 题 ( )是 3 位格雷编码。

{{ select(9) }}

  • 000 001 011 010 110 111 101 100
  • 000 001 010 011 100 101 110 111
  • 000 001 100 101 011 010 111 110
  • 000 010 001 011 100 110 101 111

第 10 题 根据下面二叉搜索树和给定的代码,

#include <iostream>
using namespace std;

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};

TreeNode* search(TreeNode* root, int val) {
    cout << root->val << " ";
    if (root == NULL || root->val == val) return root;

    if (val < root->val)
        return search(root->left, val);
    else
        return search(root->right, val);
}

调用 search(root,7) 时,输出的结果是( )。

    5
   / \
  3   7
 / \ / \
2  4 6  8

{{ select(10) }}

  • 5 3 7
  • 5 7
  • 2 3 4 5 6 7
  • 8 7

第 11 题 阅读以下二叉树的深度优先搜索算法,横线上应填写( )。

void dfs(TreeNode* root) {
    if (root == nullptr)
        return;
    stack<TreeNode*> s;
    s.push(root);
    while (!s.empty()) {
        _____________//在此处填入代码
        cout << node->value << " ";
      
        if (node->right) s.push(node->right);
        if (node->left) s.push(node->left);
    }
}

{{ select(11) }}

  • TreeNode* node = s.top();
  • TreeNode* node = s.top(); s.pop();
  • TreeNode* node = s.front();
  • TreeNode* node = s.front(); s.pop();

第 12 题 阅读以下二叉树的广度优先搜索的代码,横线上应填写( )。

#include <queue>
void bfs(TreeNode* root) {
    if (root == NULL) return;
    queue<TreeNode> q;
    q.push(root);
    while (!q.empty()) {
        _____________//在此处填入代码
        cout << node->val << " ";
        if (node->left) {
            q.push(node->left);
        }
        if (node->right) {
            q.push(node->right);
        }
    }
}

{{ select(12) }}

  • TreeNode* node = q.top();
  • TreeNode* node = q.top(); q.pop();
  • TreeNode* node = q.front();
  • TreeNode* node = q.front(); q.pop();

第 13 题 使用上题中的宽度优先搜索算法遍历以下这棵树,可能的输出是( )。

    1
   / \
  2   3
 / \ / \
8  9 6  7
 / \
4   5

{{ select(13) }}

  • 1 2 8 9 4 5 3 6 7
  • 1 2 3 4 5 6 6 8 9
  • 1 2 3 8 9 6 4 5 7
  • 8 4 5 9 2 1 3 6 7

第 14 题 以下关于动态规划的描述,( )是正确的。

{{ select(14) }}

  • 动态规划适用于没有重叠子问题的优化问题。
  • 动态规划要求问题具有最优子结构和无后效性。
  • 动态规划通常通过递归来实现。
  • 动态规划与贪心算法不同,贪心算法不适用于有重叠子问题的问题。

第 15 题 假设背包的最大容量为 W=8kgW=8kg,4 个物品的重量分别为 weights=[2,3,5,7]weights=[2, 3, 5, 7],对应的价值分别为 values=[30,40,60,80]values = [30, 40, 60, 80],则该 0/1 背包问题中,背包的最大价值为( )。

{{ select(15) }}

  • 70
  • 90
  • 100
  • 120

二、判断题

第 16 题 构造函数是一种特殊的类成员函数,构造函数的名称和类名相同。但通过函数重载,可以创建多个同名的构造函数,条件是每个构造函数的参数列表不同。( )

{{ select(16) }}


第 17 题 类的静态成员函数既能访问类的静态数据成员,也能访问非静态数据成员。( )

{{ select(17) }}


第 18 题 栈中元素的插入和删除操作都在栈的顶端进行,所以方便用单向链表实现。( )

{{ select(18) }}


第 19 题 下面代码构建的树一定是完全二叉树。( )

struct TreeNode {
    int value;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
};

TreeNode* buildCompleteBinaryTree() {
    TreeNode* root = new TreeNode[1];
    root->left = new TreeNode[2];
    root->right = new TreeNode[3];
    root->left->left = new TreeNode[4];
    root->left->right = new TreeNode[5];
    root->right->left = new TreeNode[6];
    return root;
}

{{ select(19) }}


第 20 题 在二叉排序树中,左子树所有节点的值都大于根节点的值,右子树所有节点的值都小于根节点的值。( )

{{ select(20) }}


第 21 题 在生成一个派生类的对象时,只调用派生类的构造函数。( )

{{ select(21) }}


第 22 题 下面的代码实现了二叉树的前序遍历,它通过递归方法访问每个节点并打印节点值。( )

void preorder(TreeNode* root) {
    if (root == NULL) return;
    cout << root->val << " ";
    preorder(root->left);
    preorder(root->right);
}

{{ select(22) }}


第 23 题 宽度优先搜索算法(BFS)保证了每个节点在最短路径的情况下被访问。( )

{{ select(23) }}


第 24 题 在解决简单背包问题时,动态规划的状态转移方程如下:( )
dp[i][w] = max(dp[i-1][w], dp[i-1][w - weights[i-1]] + values[i-1]); 该方程表示:在考虑第ii个物品时,当前背包容量为ww,如果不放物品ii,则最大价值是dp[i-1][w];如果放入物品ii,则最大价值是dp[i-1][w - weights[i-1]] + values[i-1],其中数组weightsweightsvaluesvalues分别表示所有物品的重量和价值,数组下标从0开始。

{{ select(24) }}

第 25 题 栈中元素的插入和删除操作都在栈的顶端进行,所以方便用双向链表比单向链表更合适实现。( )

{{ select(25) }}